Runchi

def solution(arr1, arr2):
    answer = []
    for i in range(1, len(arr2)):         #arr2를 전치행렬로 바꿔주기 위해 down-triangular 부분과 upper-triangular부분을
        for k in range(i):                #바꿔주는 2중 for문이다
            arr2[i][k], arr2[k][i] = arr2[k][i], arr2[i][k]   #python에서의 swqp은 이와같이 간단하게 일어난다
    for i in arr1:                       #arr1의 row들이고
        row_answer = []                  
        for j in arr2:                   #j는 arr2의 row인데 전치행렬이므로 사실상 원래 arr2의 col인것이다.
            row_answer.append(sum(a*b for a, b in zip(i, j)))  #두 list의 element를 곱해서 더함으로 행렬의 연산을 해준다.
        answer.append(row_answer)        #2중 list이므로 row_list에 담긴 애들을 answer에 넣어준다.
    return answer

def solution(arr1, arr2):
    answer = []
    for i in range(len(arr1)):  # [[c00,c01],[c10,c11]]이라는 행렬이 나오기 위해서는 c10 = a10*b00 + a11*b10 처럼 
        temp_list = []          #sum( a(결과행index)(0~a의 열갯수) * b(0~a의 열갯수==b의 행갯수)(결과열index) 의 공식이 주어진다

        for j in range(len(arr2[0])):    #따라서 i는 arr1의 행갯수만큼 돌고 j는 arr2의 열갯수만큼 돈다
            sum_ = 0

            for k in range(len(arr2)):   #k는 arr2의 행의 갯수 즉 arr1의 열의 갯수만큼 돌면서 sum을 진행해 list에 넣어준다.
                sum_ += arr1[i][k]*arr2[k][j]

            temp_list.append(sum_)       #그리고 list에 append해주고
        answer.append(temp_list)         #하나의 row를 담은 temp_list가 완성되었으면 answer에 넣어준다.

    return answer

def productMatrix(A, B):

    return [[sum(a*b for a, b in zip(A_row, B_col)) for B_col in zip(*B)] for A_row in A]

    #list comprehension을 사용했기때문에 우측에서 부터 차근차근 뜯어나가 보자


    # 1. A_row를 이용해 A의 row list를 하나씩 가져온다


    # 2. zip(*B)를 해주게 되면 B가 [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]일때 *로 인해서 unpacking되는데 zip([1,2,3],[4,5,6],[7,8,9])가된다


    # 2-1. 따라서 (1,4,7),(2,3,8),(3,6,9)이런식으로 묶이게 되는데 이는 B행렬의 col을 나타내게된다


    # 3. 마지막으로 A의 row와 B의 col을 zip으로 다시 묶어줘 zip으로 묶인 a,b를 a*b로 iterable하게 반환해주면 sum을 이용해서 더한값을 B_col가 돌때마다 반환


    # 4. B_col 이 다 돌고 A_row도 다 돌때까지 작업을 수행한다