Runchi

💻settings 와 requirements 파일

세팅값의 적용은 서버를 재시작해야만 가능하기때문에 개발자들이 서비스 운영중에 임의로 변경할수는 없다

💬권장하는 장고의 설정방법

• 버전 컨트롤 시스템으로 모든 설정파일을 관리해야한다 (특히나 운영환경에서 중요) (세팅 변화에 대한 기록이 반드시 문서화 되어야 한다)
• 반복되는 설정들을 없애야 한다 copy & paste 를 이용하기 보다는 기본 파일로 부터의 상속을 이용하도록 하자
• 암호나 비밀키 등은 안전하게 보관 (보안에 민감한 부분에 대해서는 gitignore 등을 이용하여 제외 관리 해줘야 한다) 즉 SECRET_KEY 세팅은 장고의 암호화 인증 기능에 이용되는데 repo에서 제외해야한다

💡 버전관리되지 않는 로컬세팅은 피하자

local_setting.py으로 세팅을 하게 되면 모든 머신에 기록되지않는 코드가 존재하게 되고

운영환경의 문제점이 로컬환경에서 구현이 안 될수도 있을 뿐아니라 로컬의 버그가 local_setting.py모듈에 의한것일수도 있다.

게다가 local_setting.py를 팀원끼리 공유하게 되면 copy& paste를 하게 되는 일이므로 옳지 못하다

💡 여러개의 settings 파일 이용하기

한개의 setting.py를 이용하기 보다

settings/
        __init__.py
        base.py    #  프로젝트의 모든 인스턴스에 적용되는 공용세팅
        local.py   #  로컬환경에서 작업할때 쓰는 파일, 디버그,로그레벨 등
        staging.py # 운영환경 서버에서 프라이빗버전을 가지고 구동되는
                   # staging 서버를 위함. 코드 완전이전 전에 관리자와 고객 확인을 위함
        test.py    # 테스트 러너, 인메모리 데이터 베이스정의, 로그세팅 등 테스트 위함
        production.py   # 운영서버에서 실제로 운영되는 세팅 파일


#  ci.py 지속적 통합서버에서 쓰이는 파일

💡 세팅파일을 이용하여 구동하기

shell : python manage.py shell --settings = projectname.setting.local

server : python manage.py runserver --settings = projectname.setting.local

--setting을 이용하는 대안으로 DJANGO_SETTINGS_MODULE과 PYTHON환경변수 설정이 있다.

virtualenv의 postactivate 스크립트를 설정하면 옵션없이 자동으로 설정이 적용되어 실행되기도 한다

💡 local setting

local.py 세팅파일의 경우 from .base import * 구문을 이용한다

로컬을 설정하여 git으로 공유하게 되면 같은 개발 환경이 세팅되게 되고 설정의 편리함을 가져온다 그런데 개개인의 개발환경 셋팅을 어떻게 해주는게 좋을까??

일반적으로 dev_myname.py와 같이 여러개의 세팅파일을 생성하여 팀원간의 개발세팅을 참고하여 도움이 되기도 한다

💬코드에서 설정 분리하기

localsettings 안티 패턴을 이용했던 이유중 하나는 `SECRETKEY,API` 키 등 서버에 따라 특별하게 설정된 값들이 세팅 파일에 위치해 있다는 것

설정은 배포환경에 따라 다르지만 코드는 그렇지 않고 비밀키들은 설정값이지 코드가 아니며 비밀값은 반드시 남이 알수 없어야하기에 GIT으로 관리할수 없다

PaaS 환경에서는 독립된 서버에서 코드를 수정하도록 허용하지 않는다

환경변수를 이용하기로 하고 환경변수 패턴이라 부르자 환경변수를 비밀키를 위해 이용하게 되면 걱정없이 세팅파일을 GIT에 추가할수 있다.

copy& paste기반의 개개인의 local_Setting을 쓰기보다 Git으로 관리되는 단일 setting/local을 나눠 사용할수 있다.

파이썬 코드 수정없이 시스템 관리자들이 프로젝트 코드를 쉽게 배치할수 있다. PaaS가 환경변수를 통해 이용하기를 추천한다

💬환경변수에 비밀키 넣기

저장되는 비밀정보 관리방법

서버에서 bash가 환경변수와 작용하는 방식에 대한 이해, PaaS이용 여부

아파치는 독립적인 환경변수 시스템을 가지고 있기때문에 local_setting anti패턴을 이용할수 없다

전체 환경에 환경변수를 profile또는 bash_profile뒤에 키를 넣음으로 적용할수도 있지만 가상환경의 activate스크립트 마지막부분에 넣음으로 환경변수 설정을 적용할수도 있다.

서버환경에 따라 배포도구 문서를 참고하여 환경변수를 설정해줘야하는데

Heroku의 환경변수 세팅 heroku config:set SOME_SECRET_KEY =

가져오는 방법

       import os
       SOME_SECRET_KEY = os.environ["SOME_SECRET_KEY"]

이렇게 함으로써 모든 코드가 git으로 관리 할 수 있으며 비밀키도 안전하게 유지할수 있다.

만약 비밀키가 없을경우를 대비해 예외처리를 해줘야 디버깅이 쉬워진다

세팅 모듈안에서 장고 컴포넌트 임포트는 금물인데

예외적으로 프로젝트의 예외처리를 위해ImproperlyConfigured 를 import해 사용해주게 되면 예외처리를 통해 보기 좋은 에러메세지를 만들수 있다.

❓ 장고 공식문서에 따르면 여러개의 setting파일을 이용하게 되면 manage.py가 아닌 django-admin.py를 이용하라고 되어있는데 manage.py를 사용해도 무방하다

💬환경변수를 이용할수 없는 아파치 웹서버 이용 및 일부 Nginx 기반 환경

비밀 파일패턴을 이용 (장고에서 실행되지 않는 형식의 파일을 git에 추가하지 않고 사용)

• JSON, config, YAML, XML중 한가지 포맷을 선택하여 작성
• 비밀파일을 관리하기 위한 로더 추가
• 비밀파일의 이름을 gitignore에 추가

ex) JSON이용 : secrets.json 파일을 만들어 비밀키 관련 정보 저장 setting 파일에 import json을 이용해with open("secrets.json) as f: 이용하여 open 똑같이 예외처리를 하여 return

💬여러개의 requirements 파일 이용 (패키지와 버전 번호 표기)

각 세팅파일에 해당하는 requirements파일 이용(각각의 환경에 필요한 컴포넌트만 설치)

• 추천 패턴

  <repo directory>/ requirements/
  requirements/
  base.txt
  local.txt
  staging.txt

  base.txt : 모든 한경이 공통으로 이용할 의존성 local.txt : 개발환경에서 필요한 패키지 (-r base.txt(base.txt파일 포함))

requirements 이용하기

pip install -r requirements/local.txt

❓ settings에서 파일경로 처리하기

템플릿 및 미디어 파일에 대한 경로에러가 발생 하는 경우가 있는데 절대로 하드코딩된 절대경로를 사용하지 말자

이런 문제를 해결하기 위해 base.py에 root 변수 BASE_DIR을 만들어 놓았다. 그럼 from unipath import Path 모듈을 이용하게 되면

MEDIAROOT = BASEDIR, child(“media”)

이처럼 깔끔하게 설정이 가능하다

우리의 설정들이 기본설정과 비교해 얼마나 다른지 확인 하고 싶으면 콘솔에서 diffsettings 명령어를 써보자